نظرة عامة
اختبرنا ثلاثة نماذج AI أمامية في تحدٍّ برمجيًا قاسٍ: توليد محاكٍ لنظام شمسي بجودة سينمائية عبر Three.js في ملف HTML واحد — جميع القواميس الإجرائية (procedural textures)، والـ shaders المخصّصة، ومعالجة البعد اللاحق للتوهّج (bloom)، وعناصر التحكم التفاعلية، صفر أصول خارجية.
الموجّه (prompt) نفسه، ثلاثة نماذج، مواجهة مباشرة. حدّد الموجّه 15+ جرمًا سماويًا مع متطلبات shaders دقيقة (ضجيج FBM متعدد الطبقات، ضجيج دوّامي، ضجيج خلوي)، و3 طبقات توهّج للشمس، وبقعة المشتري الحمراء العظيمة بحوافّ حلزونية، وفجوة كاسيني لحلقات زحل، وأضواء مدن الأرض على الجهة المظلمة، وغير ذلك. لا اختصارات مسموحة.
النماذج المُختبَرة
| النموذج | الأداة | المهمة 1: النظام الشمسي | المهمة 2: مُصيِّر المدينة |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | Codex | 11 دقيقة | 11 + 33 دقيقة (جولتان) |
| Kimi K3 | Kimi Code | 45 دقيقة | +3 ساعات، تخلّت عن الجولة الثانية |
| Qwen3.8Max | استدعاء مباشر | — | أقل من 10 دقائق (جولتان) |
هذا ليس معيارًا (benchmark) رسميًا — إنه اختبار ضغط واقعي أجراه مستخدم GitHub المُسمّى OBdangshang07. الموجّه نفسه، التوقعات نفسها، قِيس زمن الحائط من استدعاء الأداة حتى المخرجات الكاملة. حُكم على الجودة عبر الدقة البصرية واكتمال الكود.
المهمة 1: محاكي النظام الشمسي
طلب الموجّه نظامًا شمسيًا بجودة سينمائية يحوي 15+ جرمًا سماويًا، كلٌّ منها يتطلّب ShaderMaterial مخصّصًا بضجيج متعدد الطبقات. المتطلبات الأساسية:
- الشمس: قوام بلازمي ديناميكي مع 3 طبقات توهّج، بقع شمسية، جزيئات رياح شمسية
- المشتري: أحزمة ضجيج ممطّطة متعددة الطبقات، بقعة حمراء عظيمة بحوافّ حلزونية، 3+ دوّامات أصغر
- زحل: حلقات شبه شفافة متعددة الطبقات مع فجوة كاسيني، تشتّت الجزيئات عبر
discardفي الـ shader - الأرض: انعكاسات لامعة للمحيطات، أضواء مدن على الجهة المظلمة، غلاف جوي بزاوية فرينل (Fresnel)
- الأقمار: 4 أقمار غاليلية + 4 أقمار لزحل، لكلٍّ منها قوام إجرائي فريد
النتائج
| الجانب | GPT-5.6 Sol (11 دقيقة) | Kimi K3 (45 دقيقة) |
|---|---|---|
| الدقة البصرية | ⭐⭐⭐⭐⭐ shaders ممتازة، أحزمة المشتري تبدو عضوية | ⭐⭐⭐⭐ جيد لكن بعض الأجرام تستخدم ضجيجًا أبسط |
| اكتمال الكود | جميع 15+ جرمًا، جميع الأقمار مضمَّنة | جميع الأجرام حاضرة، بعض الأقمار مُبسَّط |
| التفاعلية | تحكّم سلس بالمدارات، لوحات معلومات، تسريع زمني | تحكّم مماثل، واجهة أقل صقلًا قليلًا |
| المعالجة اللاحقة | UnrealBloomPass مضبوط جيدًا | توهّج موجود لكنه أقل دقّة |
| الاستقرار | مستقر عند 60fps | انخفاض إطارات عرضي على وحدات GPU أضعف |
المهمة 2: مُصيِّر المدينة
تحدٍّ أصعب: توليد مُصيِّر حضري لحظي مع +50 بارامترًا قابلًا للتعديل، مدينة لانهائية إجرائية، دورة نهار/ليل ديناميكية، تشتّت جوي، وعناقيب مبانٍ ثلاثية الأبعاد كثيفة بقوام فريد لكل مبنى.
النتائج
| النموذج | الجولة 1 | الجولة 2 (صقل) | كثافة المباني | جودة القوام |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8Max | <10 دقائق | <10 دقائق | ⭐⭐⭐⭐⭐ كثيف، متنوّع | ⭐⭐⭐⭐ إجرائي جيد |
| GPT-5.6 Sol | 11 دقيقة | 33 دقيقة | ⭐⭐⭐⭐ كثيف | ⭐⭐⭐⭐⭐ تفاصيل ممتازة |
| Kimi K3 | +3 ساعات | ❌ تخلّت عنها | ⭐⭐⭐ متوسطة | ⭐⭐⭐ لائق |
استغرق Kimi K3 أكثر من 3 ساعات في الجولة الأولى ولم يستطع إكمال الثانية. كشف تحدّي مُصيِّر المدينة عن ضعف K3 في توليد أكواد ثلاثية الأبعاد معقّدة وحسّاسة للأداء بأنظمة مترابطة كثيرة (طرق، حركة مرور، إضاءة، توليد مبانٍ).
أبرز النتائج
السرعة
Qwen3.8Max ملك السرعة — كلتا الجولتين تحت 10 دقائق إجمالًا. GPT-5.6 Sol متّسق (~11 دقيقة لكل مهمة). Kimi K3 أبطأ بـ 3-4 مرات على المهام المعقّدة.
الجودة
GPT-5.6 Sol ينتج أفضل جودة بصرية — shaders أكثر صقلًا، طبقات ضجيج أكثر عضوية، ومعالجة لاحقة مضبوطة أفضل. Qwen3.8Max يتنازل عن بعض التلميع البصري مقابل السرعة الخام. مخرجات Kimi K3 وظيفية لكنها أقل سينمائية.
الموثوقية
GPT-5.6 Sol هو الأكثر موثوقية — أكمل كلتا المهمتين بالكامل. Qwen3.8Max سريع لكنه قد يحتاج جولة صقل. قد ينتهي Kimi K3 بانتهاء المهلة على مهام الأنظمة المتعدّدة المعقّدة.
عروض حيّة — جرّبها بنفسك
فيما يلي المخرجات الفعلية لكل نموذج. افتحها في متصفحك وقارن الجودة البصرية والتفاعلية والأداء:
محاكي النظام الشمسي
| النموذج | زمن التوليد | العرض |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 11 دقيقة | 🚀 تشغيل العرض → |
| Kimi K3 | 45 دقيقة | 🚀 تشغيل العرض → |
مُصيِّر المدينة
| النموذج | زمن التوليد | العرض |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 11 + 33 دقيقة | 🚀 تشغيل العرض → |
| Kimi K3 | +3 ساعات | 🚀 تشغيل العرض → |
| Qwen3.8Max | <10 دقائق × 2 | 🚀 تشغيل العرض → |
ماذا يعني هذا للمطوّرين؟
- تحتاج أفضل جودة بصرية؟ ← GPT-5.6 Sol (Codex). أفضل shaders، أكثر المخرجات صقلًا.
- تحتاج السرعة؟ ← Qwen3.8Max. سريع جدًا، جودة كافية للنماذج الأولية.
- ثلاثي الأبعاد متعدّد الأنظمة ومعقّد؟ ← تجنّب Kimi K3 حاليًا. يتفوّق في المهام الأبسط لكنه يكافح مع الأنظمة المترابطة.
- حسّاس للتكلفة؟ ← Qwen3.8Max يقدّم أفضل نسبة زمن إلى جودة.
الفجوة بين النماذج ليست في السرعة فحسب — بل في سقف التعقيد. GPT-5.6 Sol قادر على التعامل مع موجّهات بـ 15+ نظام shader مترابط. Qwen3.8Max سريع لكنه قد يحتاج جولات صقل. Kimi K3 لديه سقف أقل على المهام ثلاثية الأبعاد المعقّدة.
بالنسبة لتوليد ملفات HTML أحادية الملف — معيار «البرمجة الاستنتاجية» (vibe coding) الناشئ — يتصدّر GPT-5.6 Sol حاليًا في الجودة، بينما يتصدّر Qwen3.8Max في الإنتاجية. اختر حسب أولويتك.
المصدر
جميع الأكواد والموجّهات ونتائج الاختبار مفتوحة المصدر: github.com/OBdangshang07/AI_project
أجرى الاختبار مستخدم GitHub المُسمّى OBdangshang07. أُعيد إنتاج العروض باستخدام ملفات مخرجات HTML الأصلية.