AI 代码生成大对决：GPT-5.6 Sol vs Kimi K3 vs Qwen3.8Max

⚡ 概述

我们用一个极限编码挑战测试了三款前沿 AI 模型：用单个 HTML 文件生成电影级 Three.js 太阳系模拟器——全部程序化纹理、自定义着色器、泛光后期处理、交互控制，零外部资源。

🎯 挑战内容
同一份提示词，三款模型，正面对决。提示词详细规定了 15+ 天体的精确着色器要求（多层 FBM 噪声、涡流噪声、细胞噪声），太阳 3 层光晕、木星大红斑螺旋边缘、土星卡西尼缝、地球暗面城市灯光等。不允许偷工减料。

模型	工具	任务 1：太阳系	任务 2：城市渲染
GPT-5.6 Sol	Codex	11 分钟	11 + 33 分钟（两轮）
Kimi K3	Kimi Code	45 分钟	3 小时+，第二轮放弃
Qwen3.8Max	直接调用	—	10 分钟内（两轮）

⚠️ 测试方法说明
这不是正式 benchmark——是 GitHub 用户 OBdangshang07 的真实压力测试。相同提示词、相同期望，测量从工具调用到完整输出的挂钟时间。质量以视觉保真度和代码完整性评判。

提示词要求一个电影级太阳系，包含 15+ 天体，每个都需要自定义 ShaderMaterial 和多层噪声。核心要求：

更高难度：生成带 50+ 可调参数的实时都市渲染器，包含程序化无限城市、动态昼夜循环、大气散射、密集 3D 建筑群（每栋纹理不同）。

模型	第一轮	第二轮（精修）	建筑密度	纹理质量
Qwen3.8Max	10 分钟内	10 分钟内	⭐⭐⭐⭐⭐ 密集多样	⭐⭐⭐⭐ 程序化纹理不错
GPT-5.6 Sol	11 分钟	33 分钟	⭐⭐⭐⭐ 密集	⭐⭐⭐⭐⭐ 细节出色
Kimi K3	3 小时+	❌ 放弃	⭐⭐⭐ 中等	⭐⭐⭐ 尚可

🚨 Kimi K3 翻车了
Kimi K3 第一轮耗时超过 3 小时，第二轮直接放弃。城市渲染任务暴露了 K3 在生成复杂、性能敏感的多系统互联 3D 代码（道路、交通、光照、建筑生成）时的短板。

Qwen3.8Max 是速度之王——两轮加起来不到 10 分钟。GPT-5.6 Sol 稳定在 ~11 分钟/任务。Kimi K3 在复杂任务上慢 3-4 倍。

GPT-5.6 Sol 视觉质量最高——着色器更精致、噪声层更有机、后处理调校更好。Qwen3.8Max 用速度换了一些视觉打磨。Kimi K3 的输出可用但不够电影级。

GPT-5.6 Sol 最可靠——两个任务都完整完成。Qwen3.8Max 快但可能需要精修轮。Kimi K3 在复杂多系统任务上可能超时。

以下是各模型的实际输出。在浏览器中打开，对比视觉质量、交互性和性能：

模型	生成时间	演示
GPT-5.6 Sol	11 分钟	🚀 启动演示 →
Kimi K3	45 分钟	🚀 启动演示 →

💡 模型选择指南

模型之间的差距不只是速度——更是复杂度天花板。GPT-5.6 Sol 能处理 15+ 个互依赖着色器系统的提示词。Qwen3.8Max 快但可能需要精修。Kimi K3 在复杂 3D 任务上天花板较低。

对于单文件 HTML 生成——这个新兴的"vibe coding"基准——GPT-5.6 Sol 目前质量领先，Qwen3.8Max 吞吐量领先。按需选择。

所有代码、提示词和测试结果开源：github.com/OBdangshang07/AI_project

测试由 GitHub 用户 OBdangshang07 完成。演示使用原始 HTML 输出文件复现。